Análisis inteligente de datos y descubrimiento de conocimiento (DATA MINING).. Tecnologías de la Información - Tecnologías por Áreas. OFICINA DE TRANSFERENCIA DE TECNOLOGÍA

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CSIC TIC002- Análisis inteligente de datos y descubrimiento de conocimiento (DATA MINING).

Metodología y herramienta de análisis de datos que permite descubrir patrones, regularidades y relaciones entre variables en grandes bases de datos de procesos o sistemas de cualquier tipo. Combina procedimientos de clasificación y agrupamiento para descubrir propiedades y comportamientos que resultan de utilidad para la mejora del proceso o sistema.

Ficha técnica:

Esta tecnología permite el análisis de volúmenes masivos de datos que, por su tamaño y complejidad, resultan imposibles de procesar por los medios habituales. La tecnología combina procedimientos de clasificación y agrupamiento. Para llevarlos a cabo, emplea un algoritmo de aprendizaje inductivo que genera descripciones simbólicas que puedan ser interpretadas de forma sencilla. El sistema genera también un diccionario de datos para cada problema que se le presenta, que contiene una descripción de parámetros de interés y las restricciones que puedan presentarse en ellos. Finalmente, se utilizan técnicas estadísticas que permite descartar los datos irrelevantes y contrastar objetivamente la significación de los patrones y relaciones descubiertos en los datos.

Esta tecnología está siendo aplicada por Lucent Technologies en la mejora del rendimiento de sus procesos de fabricación de circuitos integrados. También puede emplearse en otras situaciones, dado que el planteamiento en que se sustenta es común a muchos otros problemas de la industria y del sector servicios.

ASPECTOS INNOVADORES

Minería de datos es el nombre genérico de una nueva tecnología de la información. Nuestro trabajo constituye una implementación particular de minería de datos. Se basa en técnicas estadísticas, de inteligencia artificial, de representación y de visualización. Entre sus aspectos originales cabe destacar: la inclusión explícita del conocimiento a priori, el descubrimiento y uso de conocimiento del dominio, la combinación de inferencia estadística y aprendizaje automático y la generación y chequeo automáticos de hipótesis.

VENTAJAS COMPETITIVAS

La tecnología desarrollada permite explotar el conocimiento oculto en grandes bases de datos de empresas de todo tipo, instituciones, laboratorios, hospitales, etc. Su uso evita que la mayor parte de los datos quede sin analizar y se desperdicie la información que contienen. El conocimiento descubierto permite dar explicaciones de lo hechos ocurridos, realizar predicciones y mejorar el proceso o actividad involucrados.

PALABRAS CLAVE

Análisis inteligente de datos, Descubrimiento de conocimiento, Minería de datos, Inteligencia artificial, Bases de datos, Almacenes de datos.

SOLICITUD DE PATENTE

Solicitada

PERSONA DE CONTACTO

Javier Etxabe
mail: j.etxabe@orgc.csic.es
teléfono: 91 585 53 75

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